场景实战：选择你的路线
💡 目标：11 课按人群分成三条路线，挑一条走完约 36–57 分钟，每课产出一个能当场验证的成品——IM 里随叫随到的 AI 助手、每天准点到达的晨报，或在审批之下写代码的 Claw。
前三个阶段解决了「装好」「聊顺」「会自动化」：Gateway 在跑，模型连着，定时任务、浏览器、MCP 三件零件都攥在手里。
这一阶段回答一个实际问题——**OpenClaw 实战能帮你做哪些事？**11 个场景课按人群分成三条路线：办公人把 AI 助手挂进企业微信、飞书、微信；创作者搭晨报、盯网页、配图转语音；程序员让 Claw 写代码、值 GitHub 班、部署上服务器。挑你用得上的那条走就行，不需要全学。
🎯 阶段目标
- 把 Claw 挂进至少一个你真正在用的聊天渠道：
openclaw channels status --probe显示渠道在线，聊天窗口里收到它的回复 - 跑通至少一个无人值守的自动化成品：晨报每天准点出现在你的 IM，或被盯的网页一有变化就收到通知
- 走程序员路线的，再让 Claw 在审批之下写代码、跑命令——改动以补丁呈现，你点头才落地
⏳ 预计耗时
- 11 课合计约 150 分钟（105–195），但三条路线互相独立，挑一条走完即可：
- A 办公路线：4 课约 57 分钟（40–74）
- B 创作路线：3 课约 36 分钟（25–47）
- C 程序员路线：4 课约 57 分钟（40–74）
- 每课独立成篇，可按需单读；用到的机制都来自前三个阶段，学过就能直接拼
🚀 开始之前
- 走完了 日常使用：Gateway 正在运行、至少连上一个模型（
/model status能报出当前模型） - 走 B 线前先补两课：晨报要用 3.1 定时任务，网页监控要用 3.2 浏览器控制——场景课只管拼装，不重讲机制
- 要接国内 IM 的：QQ 机器人需要先在 q.qq.com 开放平台创建 bot 拿 AppID/AppSecret；企微、飞书、元宝的准备项见各课开头
- 一杯水 ☕——三条路线的终点都是「一个在真实环境里跑起来的成品」
📚 选择你的路线
选路线前先回答一个高频问题：**OpenClaw 支持哪些聊天软件？**国内主流 IM 逐个核实的结果如下（依据官方 channels 文档，2026-11 核实）：
| 渠道 | 插件（维护方） | 支持范围 |
|---|---|---|
| 飞书 | @openclaw/feishu（OpenClaw 官方） | 私聊 + 群聊，流式卡片回复，附带飞书文档/wiki/云盘工具 |
| 企业微信 | @wecom/wecom-openclaw-plugin（腾讯企微团队） | Bot/Agent 双模式，单聊 + 群聊，流式回复、主动推送 |
| 微信 | @tencent-weixin/openclaw-weixin（腾讯微信团队） | 仅私聊（含媒体），群聊不支持 |
| QQ 机器人 | @tencent-connect/openclaw-qqbot（官方插件） | C2C 私聊 + 群 @ 提及，支持图/语音/视频/文件 |
| 元宝 | openclaw-plugin-yuanbao（腾讯元宝团队） | 私聊 + 群聊（WebSocket） |
| 钉钉 | 无 | 不支持 |
⚠️ 选渠道前，三个如实相告
国际渠道方面，OpenClaw 还支持 Telegram、Slack、Discord、WhatsApp、iMessage、Matrix、Microsoft Teams、Signal、Google Chat、X 等 20+ 平台，接入命令都是同一个 openclaw channels add。官方建议第一个接 Telegram——只要一个 bot token，最快跑通：
openclaw channels add --channel telegram --token <bot-token>三条路线如下，各挑各的：
路线 A：办公人群——把 AI 助手挂进你在用的 IM
适合你如果：你每天的主战场是企业微信、飞书、微信或 QQ，希望 AI 助手直接出现在这些聊天窗口里，而不是又一个要单独打开的网页。
| 课程 | 你会做出什么 | 时长 |
|---|---|---|
| A1 企业微信接入 | 企微里的 AI 助手：Bot/Agent 双模式、流式回复、主动推送 | 15 分钟 |
| A2 飞书接入 | 飞书机器人：私聊群聊都能聊，还能操作飞书文档/wiki/云盘 | 15 分钟 |
| A3 微信、QQ 与元宝 | 腾讯系三渠道：微信私聊助手、QQ 群机器人、元宝 | 15 分钟 |
| A4 邮件助手 | IMAP 收件箱值班：允许的来信自动开隔离会话处理（不发邮件） | 12 分钟 |
A 线 4 课约 57 分钟（40–74）。先用哪个 IM 就先接哪个；A4 不依赖任何 IM，随时可插队。飞书/企微/元宝插件对 OpenClaw 版本有最低要求（2026.5.29+ / 2026.3.22+ / 2026.4.10+），本教程基准 v2026.10.9 都满足。
路线 B：创作者——信息流与内容生产自动化
适合你如果：你做自媒体、写公众号，或者只是信息摄入太重——想让 AI 定时替你抓资讯、盯网页、配图、把文章念出来。
| 课程 | 你会做出什么 | 时长 |
|---|---|---|
| B1 每日晨报 | 每天定点抓资讯、汇总成晨报发进你的 IM | 12 分钟 |
| B2 网页监控 | 盯住目标页面，一变就通知你（价格监控、更新提醒） | 12 分钟 |
| B3 图片与语音 | 给内容配图、把文字转成语音 | 12 分钟 |
B 线 3 课约 36 分钟（25–47）。B1、B2 分别是 3.1 定时任务 和 3.2 浏览器控制 的组合应用；晨报要投递进 IM，就从 A 线借一个渠道——不接也不影响，任务照跑（运行记录怎么看，见 3.1）。
路线 C：程序员——写码、值班与部署
适合你如果：你写代码，想让 AI 在审批之下改代码、跑命令，替你值 GitHub 班，最后部署到服务器 7×24 运行。
| 课程 | 你会做出什么 | 时长 |
|---|---|---|
| C1 让 Claw 写代码 | exec 跑命令、改动以补丁呈现、审批后才落地 | 15 分钟 |
| C2 GitHub 值班 | Webhook 唤醒 agent：PR 摘要、issue 自动处理 | 12 分钟 |
| C3 多 Agent 协作 | 一个 Gateway 跑多个隔离的专家 agent，按渠道绑定 | 15 分钟 |
| C4 服务器部署 | Docker/VPS 上 7×24 运行，人不在电脑前也能用 | 15 分钟 |
C 线 4 课约 57 分钟（40–74）。依赖关系：C2 建立在 C1 之上；C4 独立成篇，前置只是 安装备用方式（桌面应用、Docker 与 npm），想先把服务挂上服务器可以直接跳过去。
🎒 你将收获
- 一只住在你 IM 里的 AI 助手：企业微信、飞书、微信、QQ 里随叫随到，不再关在浏览器标签页里
- 一套自己运转的信息流：晨报到点就来、盯的网页一变就响，你只管看结果
- （程序员）一条从写码到上线的完整链路：exec 与补丁审批 → GitHub 值班 → 多 Agent 分工 → 服务器 7×24
- 一张可扩展的 OpenClaw 场景地图：所有成品都是前三个阶段零件的组合，拼装思路在手，新场景自己就能造
三条路线走完任意一条，你的 OpenClaw 实战就有了第一个成品——它不只是个能聊天的工具，还能替你干活。想继续深挖 Skills 与安全加固，进阶手册 可以随时接着学。
准备好了吗？开始第一课：企业微信接入 →（创作者直奔 B1 每日晨报，程序员从 C1 让 Claw 写代码 进。）