更多国产模型与自定义中转端点

国产模型专页到这里进入收尾：DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax、豆包、混元、千帆都有官方插件，前几课已经接完。这一课解决剩下三件事——还有官方插件的 StepFun、小米 MiMo、美团 LongCat；没有官方 provider 的星火、百川等模型怎么办；以及 OpenClaw 中转的万能解法：custom-api-key 自定义端点，加上 OpenRouter、LiteLLM、ClawRouter 三条聚合路由。全程约 10 分钟，本教程基于 v2026.10.9。

学完你能做什么

装上 StepFun、小米 MiMo、美团 LongCat 三家官方插件，跑通各自的默认模型
分清哪些国产模型没有官方 provider（星火、百川、零一 Yi、商汤），不再浪费时间找插件
用 custom-api-key 流程把任意 OpenAI 兼容中转端点接进 OpenClaw——onboarding 与配置文件两种写法
接入 OpenRouter / LiteLLM / ClawRouter 三种聚合路由，一把 Key 用多家模型
会调中转端点的兼容开关：reasoning_effort 报 400、内网端点被拒、厂商私有字段透传

🎒 开始前的准备

完成了连接模型总览：provider 体系与模型切换：「装插件 → 配凭据 → 选模型」三步和 provider/model 引用规则心里有数
OpenClaw 已安装、Gateway 在运行：openclaw gateway status 有输出
手里有要接入的凭据：厂商 API Key，或中转站给你的 baseUrl + API Key
走服务器 / 守护进程部署的话，知道 ~/.openclaw/.env 在哪——Key 最终要住那里

跟我做

第 1 步：选路线——官方插件、自定义端点还是聚合路由

为什么：OpenClaw 接模型有三条路，选错会白忙活——先花 30 秒对号入座。

你的情况	走哪条路	本课去哪一步
用 StepFun / 小米 MiMo / 美团 LongCat	官方插件（外部，需安装）	第 2 步
用星火、百川、零一 Yi、商汤——厂商提供了 OpenAI 兼容 API	自定义端点 `custom-api-key`	第 3 步
手里是中转站（给了 baseUrl + Key 的 OpenAI 兼容代理）	自定义端点 `custom-api-key`	第 3 步
想一把 Key 用多家模型 / 团队统一网关	聚合路由	第 4 步

先交代一个负结果（官方仓库 2026-11-03 全量核对）：讯飞星火、百川、零一万物 Yi、商汤 SenseChat 在 OpenClaw 里没有官方 provider 插件——extensions/ 与 docs/providers/ 里都找不到对应目录。商汤的 SenseAudio 倒是内置插件，但那是语音转写服务，不是 SenseChat 大模型。所以别去找「星火插件」——这三家只能走第 3 步的自定义端点，或第 4 步的聚合路由。

第 2 步：接入 StepFun、小米 MiMo、美团 LongCat（官方插件三连）

为什么：这三家是国产模型官方插件的最后三席（火山国际版 BytePlus 在豆包那课讲过），装法与 DeepSeek 完全同一个套路——装插件、配 Key、选模型。

先看速览表（信息全部来自官方 provider 文档）：

厂商	插件包（外部，需安装）	provider id	环境变量	默认模型
阶跃星辰 StepFun	`@openclaw/stepfun-provider`	`stepfun`、`stepfun-plan`	`STEPFUN_API_KEY`	`stepfun/step-3.5-flash`
小米 MiMo	`@openclaw/xiaomi-provider`	`xiaomi`、`xiaomi-token-plan`	`XIAOMI_API_KEY`、`XIAOMI_TOKEN_PLAN_API_KEY`	`xiaomi/mimo-v2.6-pro`
美团 LongCat	`@openclaw/longcat-provider`	`longcat`	`LONGCAT_API_KEY`	`longcat/LongCat-2.0`

StepFun：先分清中国 Key 和国际 Key

StepFun 的 Key 分区域，官方文档明确要求：中国 Key 配 .com 端点，国际 Key 配 .ai 端点，别混用。

bash

openclaw plugins install @openclaw/stepfun-provider
openclaw onboard --auth-choice stepfun-standard-api-key-cn    # 中国 Key → api.stepfun.com
openclaw onboard --auth-choice stepfun-standard-api-key-intl  # 国际 Key → api.stepfun.ai

你应该看到：onboarding 提示粘贴 STEPFUN_API_KEY，验证通过后默认模型变为 stepfun/step-3.5-flash。

标准端点模型目录：

模型引用	上下文	最大输出	备注
`stepfun/step-3.5-flash`	262,144	65,536	默认模型
`stepfun/step-3.7-flash`	262,144	262,144	多模态，支持图像输入

另有 Step Plan 端点（独立 provider，引用前缀 stepfun-plan/...，auth-choice 是 stepfun-plan-api-key-cn|intl），模型如 stepfun-plan/step-3.5-flash-2603。Step 3.7 支持 low / medium / high 三档 effort，没有非推理模式，/think off 会映射到 low。

小米 MiMo：按量付费与 Token Plan 两个 provider

bash

openclaw plugins install @openclaw/xiaomi-provider
openclaw onboard --auth-choice xiaomi-api-key          # 按量付费，sk-... Key
openclaw onboard --auth-choice xiaomi-token-plan-sgp   # Token Plan，tp-... Key（区域可选 cn / sgp / ams）

按量付费 Key 在小米 MiMo 控制台创建：platform.xiaomimimo.com/#/console/api-keys；Token Plan 则从订阅页复制区域端点和配套的 tp-... Key。

模型一览：mimo-v2.6-pro（默认）、mimo-v2.6-flash、mimo-v2.6-pro-ultraspeed（官方目录标注 20x 输出速度）、mimo-v2.5、mimo-v2.5-pro——上下文都是 1,048,576 token。/think 全等级支持（off 到 max，默认 high）。这个插件还带 TTS（mimo-v2.5-tts），想给 Claw 配语音可以看图片与语音那课。

美团 LongCat：一个模型，专注推理

bash

openclaw plugins install @openclaw/longcat-provider
openclaw onboard --auth-choice longcat-api-key

Key 在 LongCat API 平台创建：longcat.chat/platform/api_keys。

模型只有一个：longcat/LongCat-2.0——1,048,576 上下文 / 131,072 最大输出，纯文本输入，官方定位是「为 coding 与 agentic 工作负载构建的推理模型」。价格（官方文档口径，每百万 token）：输入 $0.75（未缓存）/ $0.015（缓存命中），输出 $2.95。

💡 LongCat 开源权重想本地跑？

不要用 longcat/LongCat-2.0 这个引用去连本地部署——它指向的是托管 API。本地跑开源权重走 vLLM / SGLang，见下一课本地模型：Ollama、vLLM 与 ds4。

装了哪一家，openclaw models list --provider stepfun（或 xiaomi / longcat）就能列出它的模型目录

第 3 步：配置 OpenClaw 中转端点——custom-api-key 通用流程

为什么：星火、百川、零一、商汤没有官方插件；市面上的「中转站」「API 代理」也各是各的私有部署。但只要对方给你一个 OpenAI 兼容的 baseUrl + API Key，OpenClaw 就能用 custom-api-key 流程接入——这是本课要讲的核心方法。

方式 A（推荐）：onboarding 一条命令

非交互全参数版（参数取自官方文档示例，$CUSTOM_API_KEY 需在环境里已设置）：

bash

openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --skip-health \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \
  --custom-model-id "foo-large" \
  --custom-api-key "$CUSTOM_API_KEY" \
  --custom-compatibility openai

五个参数各管一件事：

参数	作用	注意
`--custom-base-url`	中转站地址	OpenAI 兼容端点通常要带 `/v1`，见踩坑提醒
`--custom-model-id`	模型 ID	可以省略：省略时从端点的 `/models` 自动发现（5 秒超时），保存发现的全部模型、第一个当默认；发现失败就重跑并显式指定
`--custom-api-key`	API Key	省略时读环境变量 `CUSTOM_API_KEY`
`--custom-compatibility`	协议形态	`openai`（默认，chat completions）/ `openai-responses`（只有 /v1/responses 的端点）/ `anthropic`；anthropic 必须给 `--custom-model-id`
`--custom-image-input` / `--custom-text-input`	输入类型	常见视觉模型 ID（GPT-4o/4.1/5.x、Claude 3/4、Gemini、Qwen-VL、LLaVA、Pixtral 等）自动标图像输入；不在名单里的视觉模型用前者强制标注

你应该看到：命令跑完无报错；openclaw models status 里多出一个自定义 provider，默认模型指向你给的 ID。

不想背参数？交互式跑 openclaw onboard，选 Custom setup 走全部引导选项，填的是同样的东西。

⚠️ Gateway 跑成守护进程？Key 别放交互 shell

Gateway 作为 launchd / systemd 服务运行时，看不到你终端里 export 的环境变量。把 Key 写进 ~/.openclaw/.env，或经配置里的 env.shellEnv 提供给那个进程。

方式 B：手动改配置文件

喜欢一切尽在掌握，或者要在多台机器批量铺配置——models.providers 手写。无鉴权端点的官方示例（原样）：

json5

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "my-studio/qwen3.8" } },
  },
  models: {
    providers: {
      "my-studio": {
        baseUrl: "https://studio.example.ts.net/v1",
        api: "openai-completions",
        auth: "none",
        models: [{ id: "qwen3.8", name: "Qwen3.8" }],
      },
    },
  },
}

带 Key、带完整模型元数据的写法（官方示例原样节选）：

json5

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/my-local-model" },
      models: { "lmstudio/my-local-model": { alias: "Local" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "${LM_API_TOKEN}",
        api: "openai-completions",
        timeoutSeconds: 300,
        models: [
          {
            id: "my-local-model",
            name: "Local Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

模型字段可以省，省略时的默认值：reasoning: false、input: ["text"]、cost 全 0、contextWindow 不设时按 200000 兜底。官方建议：按你代理 / 模型的真实上限显式写全。

无鉴权端点：auth: "none"

内网自建、tailnet / VPN 上的推理服务常常不设 Key。OpenClaw 支持，但有两条硬规则：

显式声明 auth: "none"（onboarding 对应 --custom-no-auth，不能与 --custom-api-key 同用）——自动无鉴权检测只覆盖 loopback 和 RFC1918 地址，tailnet / VPN 这种「私网但非 RFC1918」必须显式声明
auth: "none" 只对 openai-completions 适配器生效；Responses、Azure OpenAI、Anthropic 兼容端点即使无鉴权也要放一个占位 Key

中转端点的兼容开关（compat）

OpenClaw 对「baseUrl 不是 api.openai.com 的 openai-completions 端点」自动做一层保守裁剪，防止中转站被 OpenAI 专属字段打爆。自动规则与手动开关对照：

现象 / 需求	开关
中转站不认 `developer` 角色	自动：非原生端点强制 `compat.supportsDeveloperRole: false`（显式写 true 也会被覆盖）
报 400：不认识 `reasoning_effort`	该模型设 `compat.supportsReasoningEffort: false`（`reasoning: true` 的自定义模型开 thinking 时默认会发这个字段）
thinking 会话要求回放 `reasoning_content`	设 `compat.requiresReasoningContentOnAssistantMessages: true`（回放字段名 `reasoning` / `reasoning_text` / `reasoning_content` 默认保留原样）
要透传厂商私有字段	`agents.defaults.models["provider/model"].params.extra_body`（或 `extraBody`），合并进请求体
LAN / tailnet 端点被拒	`models.providers.<id>.request.allowPrivateNetwork: true`（loopback 默认放行）
慢端点老超时	`models.providers.<id>.timeoutSeconds`
Anthropic 兼容中转不认 beta 头	自动：抑制隐式 beta headers（如 `claude-code-20250219`）；确需 beta 特性时在 `models.providers.<id>.headers["anthropic-beta"]` 显式声明

openclaw models status 能看到自定义 provider 的凭据来源；端点地址用 openclaw config get models.providers.<id>.baseUrl 查看

第 4 步：聚合路由三选一——OpenRouter、LiteLLM、ClawRouter

为什么：不想每家模型都注册一遍？聚合路由给你一把 Key、多家模型。三个插件全部内置在 OpenClaw 里（included in OpenClaw），不用先装。

路由	是什么	认证	默认地址 / 模型
OpenRouter	商业聚合服务，一把 Key 调多家模型	OAuth 或 API Key	默认模型 `openrouter/auto`
LiteLLM	开源自建 LLM 网关（100+ provider）	代理自己的 Key	默认代理 `http://localhost:4000`
ClawRouter	OpenClaw 官方托管的多上游路由	管理员签发的 policy-scoped Key	`https://clawrouter.openclaw.ai`

OpenRouter：一把 Key 用国产 + 海外模型

内置 starter 目录里就有国产模型：openrouter/moonshotai/kimi-k2.6、openrouter/moonshotai/kimi-k2.5；其他引用形如 openrouter/<provider>/<model>，动态解析 OpenRouter 官方目录。经 OpenRouter 调 DeepSeek V4 时，OpenClaw 会自动补 reasoning_content 回放，thinking 会话不断链。

bash

# 方式一：API Key（在 openrouter.ai/keys 创建）
openclaw onboard --auth-choice openrouter-api-key

# 方式二：聊天里直接 OAuth（私聊发送，浏览器登录授权）
/login openrouter

你应该看到：验证通过后默认模型为 openrouter/auto。想锁定具体模型：openclaw models set openrouter/moonshotai/kimi-k2.6。

LiteLLM：自建统一网关，成本记账

LiteLLM 是开源 LLM 网关，统一 API 接 100+ provider，带成本追踪、日志、限额虚拟 Key 和后端故障转移。OpenClaw 接它的 OpenAI 兼容 /v1：

bash

openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
# 提示代理地址时回车用默认 http://localhost:4000，或填你的代理 URL

远程代理的非交互版（官方文档原样）：

bash

openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --skip-health --auth-choice litellm-api-key \
  --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

onboarding 会调代理的 /v1/models 发现模型，第一个当默认；发现失败会提示你手动填 ID。LAN 里的 LiteLLM 代理记得加 request.allowPrivateNetwork: true。要给不同人发限额 Key，用 LiteLLM 的 POST /key/generate（max_budget / budget_duration）。

ClawRouter：官方托管，凭据不出家门

ClawRouter 是 OpenClaw 官方的托管多上游路由：上游各家的凭据与转发都留在 ClawRouter 侧，你的 OpenClaw 机器上不用装任何上游 provider 插件。插件内置且默认启用，你只需要一把管理员签发的 Key（签发时显示一次，存好）。

bash

export CLAWROUTER_API_KEY="..."
openclaw onboard --auth-choice clawrouter-api-key
openclaw plugins enable clawrouter
openclaw models list --all --provider clawrouter

（clawrouter 本就默认启用；只有配置里设了 plugins.allow 时才需要先把它加进允许列表。）

模型引用保留上游命名空间，三段式：clawrouter/openai/gpt-5.5、clawrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6、clawrouter/google/gemini-3.5-flash——照目录返回的原样用，openclaw models set clawrouter/<provider>/<model>。目录按 Key 的权限作用域经 /v1/catalog 发现（缓存 1 小时），配额走 /v1/usage。

第 5 步：验证中转链路

为什么：配置落盘不等于链路能通。目录、凭据、端到端对话各查一层，哪一层断了都知道去哪儿修——这一步对官方插件和自定义中转端点通用。

bash

# 1. 看目录：新接入的 provider 和模型有没有进来
openclaw models list

# 2. 看凭据：默认模型、fallback，以及各 provider 的凭据来源
openclaw models status

# 3. 发一条测试消息，确认端到端连通
openclaw agent --agent <agent-id> --model <provider/model> --message "用一句话介绍你自己"

第 3 条命令从终端跑一轮完整的 agent turn（经 Gateway 转发）。注意 openclaw agent 至少要带一个会话选择器：--agent、--to、--session-key 或 --session-id，最常用 --agent <id>；--model 接受 provider/model 引用，只对这一轮生效，不改会话默认值。

你应该看到：

models list：目录里出现你刚接入的 provider 与模型——自定义端点显示 onboarding 保存的模型 ID（自动发现会把 /models 返回的全部模型都存进来）
models status：默认模型指向你选的模型，自定义 provider 的凭据来源正常显示；没有「Unavailable auth profiles」字样（有的话，条目会附上原因与恢复动作，照着做即可）。想核对端点地址：openclaw config get models.providers.<id>.baseUrl
agent：模型回你一句话，命令退出码 0——错误、超时、取消都退出 1。中转链路端到端打通

测试通过后，把顺手的模型设为日常默认：

bash

openclaw models set <provider/model>

测试消息有回复、openclaw agent 退出码 0——中转链路端到端打通

检查点 ✅

用哪家装哪家：openclaw models list --provider stepfun（或 xiaomi / longcat）能列出模型目录
记住负结果：星火、百川、零一 Yi、商汤 SenseChat 没有官方 provider——直接走 custom-api-key 自定义端点或聚合路由，不再花时间找插件
自定义端点已接入：openclaw models status 能看到该 provider 的凭据来源，openclaw config get models.providers.<id>.baseUrl 能查到端点地址
openclaw agent 测试消息有回复、退出码 0——OpenClaw 中转链路端到端打通
遇到兼容问题知道去哪查：第 3 步的 compat 开关表（reasoning_effort 报 400、内网端点被拒、厂商私有字段透传）

踩坑提醒

❌ baseUrl 少了 /v1，请求全 404

OpenAI 兼容端点的 baseUrl 一般要写到 .../v1：模型发现请求的是 <baseUrl>/models（官方文档举例 /v1/models），对话请求同样拼在 baseUrl 后面（如 /v1/chat/completions）。官方示例里的 baseUrl 全部以 /v1 结尾。拿到中转站地址先看一眼结尾，不确定就把它文档里的「Base URL」原样抄进来。

❌ 模型自动发现失败，或默认模型不是想要的

省略 --custom-model-id 时，onboarding 会请求 <baseUrl>/models 自动发现（5 秒超时），保存发现的全部模型、第一个当默认。端点不可用、返回无效数据或列表为空都会失败——重跑并显式指定 --custom-model-id。发现的第一个模型不合适？不用重配，openclaw models set <provider/model> 换默认即可。

❌ StepFun 中国 Key 配了国际端点（或反过来）

StepFun 的 Key 分区域：中国 Key 配 .com 端点，国际 Key 配 .ai 端点，官方文档明确要求别混用。auth-choice 选 stepfun-standard-api-key-cn 还是 -intl 时就决定了端点——认证失败先检查是不是选错了区域。

❌ Anthropic 兼容端点没给 --custom-model-id

--custom-compatibility anthropic 的设置必须带 --custom-model-id——Anthropic 兼容端点没有模型自动发现这一步，省略会直接失败。

❌ auth: "none" 不生效

两条硬规则：① 自动无鉴权检测只覆盖 loopback 和 RFC1918 地址，tailnet / VPN 上的端点必须显式声明 auth: "none"（onboarding 对应 --custom-no-auth，不能与 --custom-api-key 同用）；② auth: "none" 只对 openai-completions 适配器生效——Responses、Azure OpenAI、Anthropic 兼容端点即使无鉴权也要放一个占位 Key。

❌ Gateway 跑成守护进程后，export 的 Key「不生效」

Gateway 作为 launchd / systemd 服务运行时，看不到你终端里 export 的环境变量。把 Key 写进 ~/.openclaw/.env，或经配置里的 env.shellEnv 提供给那个进程（第 3 步方式 A 的警告框讲过，属高发坑，这里再提醒一次）。

❌ 中转站不认 reasoning_effort，一开 thinking 就 400

reasoning: true 的自定义模型开 thinking 时默认会发 reasoning_effort 字段，部分中转站不认。给该模型设 compat.supportsReasoningEffort: false。其他兼容问题（developer 角色被拒、私有字段透传、内网端点被拒）见第 3 步的 compat 开关表。

❌ 中转站余额不足 / 计费没配好

链路配置全对也可能倒在计费上：中转站余额不足、绑定的模型未开通，请求都会失败。想用 OpenClaw 自带的活体检查：openclaw models status --probe 对已配置的凭据发真实请求（可能消耗 token、触发限流），计费类失败归入 billing 状态桶；注意它要求独占状态目录，先 openclaw gateway stop 停掉 Gateway 再跑。日常排查先去中转站后台核对余额与模型开通状态，更直接。

下一步

国产模型专页到此收官：官方插件（DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax、豆包、混元、千帆、StepFun、MiMo、LongCat）、自定义端点、聚合路由三条路你都走通了。OpenClaw 中转的万能解法记住一句话：有官方插件装插件，没有官方 provider 就 custom-api-key，想一把 Key 用多家走聚合路由。接下来：

下一课本地模型：Ollama、vLLM 与 ds4：完全不出网、不花 API 费的本地推理——LongCat 开源权重本地跑也在这课
其他模型专页从连接模型总览：provider 体系与模型切换的课程表进
模型都配好了？日常使用从日常使用：和你的 Claw 高效相处开始——Control UI、聊天命令、记忆系统都在那一章

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方式 A（推荐）：onboarding 一条命令 ​

方式 B：手动改配置文件 ​

无鉴权端点：auth: "none" ​

中转端点的兼容开关（compat） ​

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OpenRouter：一把 Key 用国产 + 海外模型 ​

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ClawRouter：官方托管，凭据不出家门 ​

第 5 步：验证中转链路 ​

检查点 ✅ ​

踩坑提醒 ​

❌ baseUrl 少了 /v1，请求全 404 ​

❌ 模型自动发现失败，或默认模型不是想要的 ​

❌ StepFun 中国 Key 配了国际端点（或反过来） ​

❌ Anthropic 兼容端点没给 --custom-model-id ​

❌ auth: "none" 不生效 ​

❌ Gateway 跑成守护进程后，export 的 Key「不生效」 ​

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❌ 中转站余额不足 / 计费没配好 ​

下一步 ​

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方式 B：手动改配置文件

无鉴权端点：auth: "none"

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LiteLLM：自建统一网关，成本记账

ClawRouter：官方托管，凭据不出家门

第 5 步：验证中转链路

检查点 ✅

踩坑提醒

❌ baseUrl 少了 /v1，请求全 404

❌ 模型自动发现失败，或默认模型不是想要的

❌ StepFun 中国 Key 配了国际端点（或反过来）

❌ Anthropic 兼容端点没给 --custom-model-id

❌ auth: "none" 不生效

❌ Gateway 跑成守护进程后，export 的 Key「不生效」

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