LTX-2.5：多镜头叙事、4K HDR 与 DFR

上一课的 LTX-2.3 已经能做到一次生成带声音的视频。这一课的 LTX-2.5 是它的升级版：多镜头叙事（一条片子里切镜头，角色、环境、光照、声音不穿帮）、原生 4K HDR（官方标注最高 50 FPS），以及一套叫 DFR（Diffusion Fidelity Rendering，保真渲染）的多阶段渲染管线。

ComfyUI 模板库为 LTX-2.5 原生内置了四个工作流：文生视频（T2V）、图生视频（I2V）、首尾帧（FLF2V）和 DFR。这一课把 LTX-2.5 工作流从下载模型到 DFR 出片完整跑一遍。

学完你能做什么

申请 LTX-2.5 的 Hugging Face 访问权限，把六个模型文件按目录归位
用官方文生视频模板生成 1280×736、约 5 秒、24 fps、自带音轨的视频
写出「多镜头 + 声音」的 LTX-2.5 提示词，并说得出提示词增强器什么时候开
按任务在 T2V、I2V、FLF2V 三个模板间切换，模型文件共用
装 ComfyUI-LTXVideo 自定义节点，跑通 DFR 三阶段管线，说得出每个阶段在干什么

你现在的困境

单镜头 5 秒的片段讲不了故事，想一条片子里切几个镜头，但一切镜角色和场景就穿帮
LTX-2.3 的画质放在正片里还是不够看，人物脸糊、快速运动拖影，听说的「4K HDR」不知道在 ComfyUI 里怎么用
找到的 LTX-2.5 教程要么是云端 API 版，要么模型下载一半报错（权限没批），卡在第一步

什么时候用这一招

当你需要：

一条片子里有多个连贯镜头，角色、环境、光照、声音跨镜头保持一致
更高的成片质量：更清晰的人脸、可读的文字、快速运动不拖影
画面和声音一次生成，对白、音效、环境音不用后期配音

而且不想：

一个镜头一个镜头地生成再手动剪辑拼接
生成完画面再跑一遍配音和对口型流程

🎒 开始前的准备

跑通过 LTX-2.3 音视频工作流：会用模板库加载工作流、认识包装节点
ComfyUI 更新到 v0.32.0 以上（模板库对 LTX-2.5 的 T2V/I2V/FLF2V 模板标注的最低版本；DFR 模板要 v0.35.0 以上，直接更到最新最省事）
注册 Hugging Face 账号并提前申请两个受限仓库的访问权限（见第 1 步，审批要等，先申请再干别的）
磁盘留足空间：提示词增强器编码器 4.84 GB（DFR 版 9.57 GB），22B 主模型官方未在本页信息源标注大小，按 22B 量级预留
显存心里有数：先按模板默认 0.9 MP 跑通，再考虑调大分辨率
网络不好？Gemma 4 编码器在 ModelScope 有官方镜像（Comfy-Org/gemma-4），见第 2 步

核心思路

LTX-2.5 延续了 LTX-2.3「一次推理同时出画面和声音」的底子，主要升级在这几处：

升级点	说明
多镜头叙事（multishot）	一次生成多个连贯镜头，切镜时角色、环境、光照、声音、风格保持一致
Gemma 4 12B 定制编码器	复杂提示词里的多个主体、动作、光照、镜头运动都能记住
DFR 管线	关键帧优先的渲染路径：按场景复杂度分配渲染算力，成片质量更高
扩散视频解码器	人脸更清晰、文字可读、快速运动拖影更少
自动时长（Auto Duration）	官方介绍模型会在扩散前根据提示词描述的动作预测合适时长
原生 4K HDR	官方标注输出最高 4K HDR、50 FPS，配 RAW 工作流给专业后期管线
更好的蒸馏版	蒸馏模型比上代保住更多质量、提示词服从度和运动感，速度更快

和 LTX-2.3 最大的用法差异：LTX-2.5 的本地模板直接用蒸馏版主模型（ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot），不用再像 LTX-2.3 那样往 dev 模型上挂蒸馏 LoRA；文本编码器也从 Gemma 3 12B 换成了定制的 Gemma 4 12B。

四个官方模板的分工：

模板（模板库搜索名）	最低版本	输入	额外需要
LTX-2.5：文生视频	v0.32.0	提示词	无
LTX-2.5：图生视频	v0.32.0	首帧图片	无
LTX-2.5：FLF2V	v0.32.0	首帧 + 尾帧图片	无
LTX-2.5 DFR：图生视频	v0.35.0	首帧图片（或纯文字）	ComfyUI-LTXVideo 自定义节点

跟我做

第 1 步：更新 ComfyUI 并申请 LTX-2.5 模型访问权限

为什么：LTX-2.5 的权重放在 Hugging Face 的受限（gated）仓库里，没申请就下载会直接失败——这是 LTX-2.5 和 LTX-2.3 下载体验最大的不同，审批还要等，必须最先做。

把 ComfyUI 更新到最新版（桌面端用内置更新，便携版运行 update_comfyui 更新脚本）
登录 Hugging Face，打开仓库 Lightricks/LTX-2.5，阅读并同意使用协议，提交访问申请
再打开仓库 Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler（DFR 管线要用的细节 IC-LoRA，单独一个受限仓库），同样提交申请
等待审批通过；等待期间可以先把 ComfyUI 更新好

你应该看到：两个仓库页面都显示你已获得访问权限。没批准之前，第 2 步的下载链接会下载失败。

两个受限仓库的访问权限都已批准

💡 先申请再干别的

审批不是秒批的。先把申请提交了，再回头做更新 ComfyUI、看模板这些事，等模型权限批下来正好接着下载。

第 2 步：下载并归位六个模型文件（含国内镜像）

为什么：LTX-2.5 文生视频模板需要六个文件（一个可选），目录和 LTX-2.3 完全不同——主模型放 diffusion_models/ 而不是 checkpoints/，音频 VAE 也从主模型里拆出来成了独立文件。加载模板后弹窗可以一键下载，手动下载时按下表归位。

文件	大小	放进目录	作用
`ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors`	—	`models/diffusion_models/`	22B 蒸馏主模型（int8 量化），四个模板共用
`gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors`	—	`models/text_encoders/`	Gemma 4 12B 定制文本编码器（int8）
`gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors`	4.84 GB	`models/text_encoders/`	可选：提示词增强器的小编码器，不开 `prompt_enhance` 可以不下
`ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors`	—	`models/vae/`	视频 VAE
`ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors`	—	`models/vae/`	音频 VAE（LTX-2.5 里是独立文件，不内置在主模型里）
`ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors`	—	`models/latent_upscale_models/`	潜空间 2 倍空间放大器（FLF2V 模板不用它）

目录结构长这样：

text

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors
│   │   └── gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors   # 可选
│   ├── vae/
│   │   ├── ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
│   │   └── ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors
│   └── latent_upscale_models/
│       └── ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors

💡 国内用户：Gemma 4 编码器在 ModelScope 有官方镜像 Comfy-Org/gemma-4（含增强器用的 gemma4_e2b_it_int8_convrot），搜索仓库名即可；蒸馏主模型、双 VAE 和空间放大器在 Hugging Face 的 Lightricks/LTX-2.5 仓库，需要第 1 步批准的访问权限。

你应该看到：六个文件各就各位；模板里各模型下拉框都能选中对应文件名，没有红色报错。

模型文件归位，下拉框全部选中正确文件

第 3 步：跑通 LTX-2.5 工作流模板（文生视频）

为什么：官方模板把 LTX-2.5 的两段采样管线包进一个子图节点，你只需要管子图表面的参数；这也是整个 LTX-2.5 工作流的起点，后面 I2V、FLF2V、DFR 都在它基础上换输入。

打开模板库（Browse Templates），进 Video 分类，找到 LTX-2.5：文生视频（直接搜「LTX-2.5」更快）
点击加载
认识画布上的 Text to Video (LTX-2.5) 子图节点，参数如下：

参数	模板默认	说明
提示词	自带英文示例（北极猎人）	画面 + 声音一起写，见第 4 步
prompt_enhance	关	提示词增强器：开了会用 4.84 GB 的小编码器先扩写你的提示词，多花 1–2 分钟
ResolutionSelector	16:9 / 0.9 MP	比例 + 兆像素预算，自动换算成 32 倍数的宽高，0.9 MP 对应 1280×736
duration	5	时长（秒）
frame_rate	24	帧率
seed	随机	固定种子方便复现

先什么都不改，直接按 Ctrl+Enter 运行一次，确认管线能出片
想看内部管线时，点子图节点上的进入按钮（Enter subgraph）：能看到两段采样——第一段在半分辨率潜空间上跑 8 步（euler_ancestral 采样器、CFG 1、固定 sigma 表），然后 LTXVLatentUpsampler 把潜空间空间放大 2 倍，第二段再跑 3 步精修出最终画质

你应该看到：

SaveVideo 节点输出一个 1280×736、约 5 秒、24 fps、带音轨的视频文件
两段采样合计 11 步——蒸馏主模型直接就是这个步数，不用像 LTX-2.3 那样额外挂蒸馏 LoRA
提示词里的声音描述（风声、说话声等）在成片里真的有
默认参数跑通，输出视频有画面有声音
说得出两段采样：半分辨率 8 步 → 空间 ×2 → 3 步精修

第 4 步：写「多镜头 + 声音」的提示词

为什么：LTX-2.5 换了定制的 Gemma 4 12B 编码器，官方说它能记住复杂提示词里的多个主体、动作、光照和镜头运动——提示词写得越完整，多镜头和声音的优势越明显。

官方提示词结构：

一段流畅文字写全整个场景：镜头类型、场景、动作、角色、镜头运动全在这一段里
音频也写进去：描述这段场景里有什么声音、角色说了什么话，模型和画面一起生成；对白写在引号里
多镜头按顺序写：想切镜头，就把每个镜头按发生顺序写进同一段文字里——模型会保持角色、环境、光照、声音、风格跨镜头一致

官方文生视频模板自带的默认示例就是标准示范（北极猎人，中文大意）：

text

北极猎人面部特写，目光锁定正前方远处的某个东西，胡须结着霜，一只手缓缓伸向背上的步枪，
呼吸急促而浅。镜头缓缓拉回，露出他蹲在浮冰边缘的姿态，而他注视的方向、远处的冰脊上，
一头北极熊正缓慢移动，浅色皮毛融进白色雾霭。镜头继续拉远，猎人在前景、熊在远处，
两者隔着暗色的水道对峙，海鸟在头顶盘旋。镜头进行到一半时，完整的标题「LTX-2.5」
以白色无衬线大字居中淡入，从雾气中缓缓浮现。风声里传来远处冰层挪动的声响，
一声低沉的咆哮滚过水面。

注意这个示例里都有什么：镜头类型（特写）、镜头运动（连续拉回）、多个主体（猎人 + 熊 + 海鸟）、画面文字（标题淡入）、音频（风声、冰响、低吼）——一段文字全写全了。

两个可选开关：

prompt_enhance（提示词增强器）：默认关。开启后模板会用 4.84 GB 的小 Gemma 4 编码器先把你的短提示词扩写成详细指令再采样，多花约 1–2 分钟。写得短又想要细节时开它；自己写得很完整就不必开
自动时长（Auto Duration）：官方介绍模型会在扩散开始前根据提示词描述的动作预测合适时长，这是模型自带能力；本地模板的 duration 参数默认 5 秒，想要多长直接改数字

你应该看到：提示词框里是一段连贯文字，镜头、动作、角色、声音都在，对白（如果有）写在引号里。

提示词里同时有镜头描述和音频描述

第 5 步：换用图生视频与首尾帧模板

为什么：T2V 跑通后，I2V 和 FLF2V 只是换输入——模型文件基本共用，提示词写法换个角度。

模板	输入	提示词写法
LTX-2.5：图生视频	一张首帧图	写接下来发生什么：动作、镜头运动、声音；别重复描述图里已经看得见的内容。官方建议用「Use the provided start image as the first frame」（把提供的图作为第一帧）这类句式锚定
LTX-2.5：FLF2V	首帧图 + 尾帧图	写两帧之间发生的过渡：含镜头运动和音频；两张图用相同比例，过渡才顺

操作：

模板库搜「LTX-2.5」，加载图生视频或 FLF2V 模板
图生视频：在 Load First Frame 上传你的图片（模板默认示例 neon_cyborg_portrait.png）；FLF2V：Load First Frame 和 Load Last Frame 各传一张（默认示例 robot_hand.png / robot_hand_energy.png）
子图参数和 T2V 一样：提示词、分辨率、时长、帧率、种子
运行出片

你应该看到：画布结构和 T2V 大同小异，只是多了上传图片的入口；两个模板和 T2V 共用同一套模型文件，其中 FLF2V 不用空间放大器（少这一个文件也能跑）。

用自己的图片跑通 I2V 或 FLF2V

第 6 步：用 DFR 三阶段管线出高质量片

为什么：DFR（Diffusion Fidelity Rendering，保真渲染）是官方说的「出正片」路径——蒸馏主模型配一个细节 IC-LoRA，第一遍生成时在片内每秒产出一个细节关键帧，后面的渲染遍次把这些关键帧当引导复用，质量就是这么堆出来的。

先补两样东西：

ComfyUI 更新到 v0.35.0 以上，并安装自定义节点包 ComfyUI-LTXVideo（DFR 模板里的 LTXVAddGeneratedKeyframes 等节点来自这个包，用 ComfyUI Manager 搜「LTXVideo」安装）
补三个模型文件（DFR 的模型集和前面不一样）：

文件	大小	放进目录	说明
`gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors`	—	`models/text_encoders/`	全精度（bf16）编码器，替代 int8 版
`ltx-2.5-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors`	—	`models/loras/`	细节 IC-LoRA，在独立受限仓库（第 1 步申请的第二个仓库）
`ltx-2.5-latent-temporal-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors`	—	`models/latent_upscale_models/`	时间放大器，第三阶段用

增强器编码器也换 bf16 版：gemma4_e2b_it_bf16.safetensors（9.57 GB，可选）。主模型、双 VAE、空间放大器和前面共用。

加载模板并认识三阶段：模板库搜「LTX-2.5 DFR」，加载图生视频 DFR 模板。子图 Image to Video (LTX-2.5 DFR) 内部是三段采样：

阶段	跑在什么尺寸	步数	干什么
1 生成	输出尺寸的一半	8	视频、每秒一个细节关键帧、音频一起降噪
2 空间 ×2	输出尺寸	3	潜空间放大 2 倍后重采样，挂细节 IC-LoRA，半分辨率潜空间作参考注入
3 时间 ×2	241 帧 @ 48 fps	4	同时长帧率翻倍（121→241 帧、24→48 fps），第二阶段的关键帧以 0.95 强度钉回来当引导

三段全部用 euler 采样器、CFG 1.0、固定的 ManualSigmas 表——蒸馏配方，步数和 sigma 别乱改，改了画风就变。

主要开关：

开关	位置	作用
Start image (I2V)	顶层	上传首帧图（默认示例 `office_garden_169_outpaint.png`）
Output size	顶层	比例 + 兆像素预算，32 倍数；第一阶段自动跑它的一半
Switch to T2V	子图内	打开就无视首帧图，纯文字生成
Float (fps) / Float (Duration)	子图内	默认 24 fps / 5 秒 = 121 帧
Enable Prompt Enhancer	子图内	用小编码器先扩写提示词（要 9.57 GB 的 bf16 版）
Run 3rd stage - Temporal Upscale	子图内	关掉就跳过第三阶段：更快，出 24 fps / 121 帧
Enable Tiled Decode	子图内	VAE 分块解码，降显存，细节略软

DFR 的提示词和 T2V 不一样，官方给了三条：

按一个连续镜头写：DFR 围绕片内关键帧构建，描述一个一镜到底的场景，而不是一组剪辑
音频同一遍生成：对白写进引号，描述环境音和音效
镜头运动温和：快速运动扫过高频纹理和平滑渐变时，管线最容易出「沸腾」（boiling）或条带（banding）

你应该看到：

Save video (mp4 + audio) 输出成片：三阶段全开是 48 fps，关掉第三阶段是 24 fps
成片音频始终是第一阶段的——第三阶段里音频只参与 cross-attention 引导后就丢弃，不会改变声音
开了增强器的话，Preview as Text (Final Prompt) 节点能看到扩写后的最终提示词
DFR 跑通，能说得出三个阶段各自在干什么
知道关掉第三阶段会得到 24 fps 版本

检查点 ✅

两个受限仓库的访问权限都批下来了，模型下载不再失败
文生视频模板默认参数跑通：1280×736、约 5 秒、24 fps、自带音轨
说得出两段采样：半分辨率 8 步 → 空间 ×2 → 3 步精修；DFR 三阶段：生成 8 步 → 空间 3 步 → 时间 4 步
提示词一段写全：镜头类型、动作、角色、镜头运动、声音；对白写在引号里
知道四个模板怎么选：纯文字用 T2V，一张图用 I2V，锁首尾用 FLF2V，要画质上 DFR（DFR 要额外装 ComfyUI-LTXVideo 自定义节点、ComfyUI 要 0.35.0 以上）

踩坑提醒

❌ 模型下载失败（权限没批）

LTX-2.5 的权重在 Hugging Face 受限仓库里，没申请访问权限（或申请了没等批准）就点下载链接，必然失败。

正确做法：第 1 步先申请 Lightricks/LTX-2.5 和 Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler 两个仓库的权限，等审批通过再下载；模板弹窗一键下载同样需要权限已批。

❌ DFR 模板加载后一片红节点

DFR 模板比其他三个模板多两个硬条件：ComfyUI v0.35.0 以上，以及 ComfyUI-LTXVideo 自定义节点包（LTXVAddGeneratedKeyframes 等节点来自它）。缺任何一个都会报节点不存在。

正确做法：先更新 ComfyUI，再用 ComfyUI Manager 装 ComfyUI-LTXVideo，重启后重新加载模板。T2V/I2V/FLF2V 三个模板不需要自定义节点。

❌ 嫌步数少，手动加步数想提质

LTX-2.5 本地模板用的是蒸馏主模型，8+3（DFR 再加 4）步和固定 ManualSigmas 表是配方的一部分——官方文档明说：改了它们，成片的观感就变了。

正确做法：保持模板默认的步数、采样器、CFG 和 sigma 表不动；想提质走 DFR 管线、调大兆像素预算或开增强器，而不是动采样参数。

❌ 运动镜头里纹理「沸腾」、渐变出条带

高频重复纹理和平滑渐变在镜头运动时可能出现 boiling/banding。官方便签做过 A/B 测试：同提示词同种子，开关分块解码和时间放大四种组合，问题程度一样——这是模型和管线的特性，不是哪个节点设错了。

正确做法：宽画幅构图 + 温和的镜头运动最稳；官方便签还观察到 bf16 权重比 int8 更干净。实在要拍快速运动镜头，多换几个种子。

进阶技巧（可选）

兆像素预算与分辨率参考

子图上的 ResolutionSelector 用「比例 + 兆像素」决定输出尺寸（自动取 32 的倍数）。模板便签给的 16:9 参考表：

兆像素	宽×高
0.2	608×352
0.5	960×544
0.9（默认）	1280×736
1.0	1376×768
2.0	1920×1088

调大兆像素就是调大分辨率，显存占用跟着涨。模型本身支持原生 4K HDR 最高 50 FPS 输出，本地能推到多少看你的显卡，先小步试。

显存不够的两个开关

Enable Tiled Decode（DFR）：VAE 分块解码，显存占用降一档，代价是细节略软
关掉第三阶段（Run 3rd stage - Temporal Upscale）：少一段 241 帧的采样，最快速度出 24 fps 成片

没有本地大显存？走云端 API 节点

ComfyUI 还有 Lightricks 官方的 LTX-2.5 云端 API 节点（模板库搜「LTX-2.5」，T2V/I2V/FLF2V 三个玩法各有 API 版模板），分 Pro/Fast 两档：Fast 最高 4K（3840×2160 预设），时长 Pro 2–10 秒 / Fast 2–20 秒，帧率 Pro 可选 24/25/50、Fast 可选 24/25/48/50。本地跑不动 4K HDR 时，这是官方给的另一条路。

本课小结

✅ 这一课把 LTX-2.5 工作流从下载模型跑到 DFR 出片：

✅ 权重在受限仓库：先申请 Lightricks/LTX-2.5 和 IC-LoRA 仓库的访问权限再下载，Gemma 4 编码器有 ModelScope 镜像
✅ 用法和 LTX-2.3 最大的不同：蒸馏 int8 主模型直接用（不挂蒸馏 LoRA），音频 VAE 独立成文件，主模型放 diffusion_models/
✅ 提示词一段写全镜头、动作、角色、镜头运动和声音，多镜头按顺序写进同一段，对白加引号
✅ 四个模板按任务选：T2V、I2V、FLF2V 模型基本共用；DFR 要装 ComfyUI-LTXVideo，三阶段（8/3/4 步）用关键帧引导堆质量，出 48 fps 成片

关键配置字段回顾：

字段	推荐值	说明
主模型	`ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors`	蒸馏 int8，四个模板共用，放 `diffusion_models/`
文本编码器	`gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors`	DFR 换 bf16 全精度版
增强器编码器	`gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors`（4.84 GB）/ `gemma4_e2b_it_bf16.safetensors`（9.57 GB）	可选，开 prompt_enhance 才需要
VAE	`ltx-2.5-video-vae-bf16` + `ltx-2.5-audio-vae-bf16`	视频、音频各一个，放 `vae/`
空间放大器	`ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors`	T2V/I2V/DFR 用，FLF2V 不用
时间放大器	`ltx-2.5-latent-temporal-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors`	仅 DFR 第三阶段
细节 IC-LoRA	`ltx-2.5-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors`	仅 DFR，独立受限仓库，放 `loras/`
分辨率	16:9 / 0.9 MP → 1280×736	ResolutionSelector，32 的倍数
时长 / 帧率	duration 5 / fps 24	DFR 默认 121 帧，第三阶段翻到 241 帧 48 fps
采样	euler_ancestral（T2V）/ euler（DFR），CFG 1，8+3（DFR +4）步	蒸馏配方，别乱改
负向提示词	模板自带默认	保持不动

下一课预告

模型×任务工作流篇到这里告一段落——你已经会按任务挑模型了。下一课进入电商实战篇：电商图实战：从白底图到商品视频，把前面学的生成能力用到具体业务上。你会学到：

商品抠图与换背景：BiRefNet 本地、Qwen-2.1 透明底、Bria 云端
商品图高清放大：保守放大与 Z-Image-Turbo 2K
商品样机与虚拟试穿：把设计稿贴上实物
商品视频：让产品图动起来（会用到这一篇的视频模型）

附录：源码参考

点击展开查看源码位置

更新时间：2026-11-06（模板库模板 video_ltx2_5_t2v / video_ltx2_5_i2v / video_ltx2_5_flf2v / video_ltx2_5_dfr_i2v，官方标注最低 ComfyUI 版本 0.32.0，DFR 模板 0.35.0 且需 ComfyUI-LTXVideo）

内容	位置
官方教程（LTX-2.5 四种工作流）	https://docs.comfy.org/tutorials/video/ltx/ltx-2-5
官方教程（LTX-2.5 DFR 三阶段）	https://docs.comfy.org/tutorials/video/ltx/ltx-2-5-dfr
工作流模板 JSON（T2V）	https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_5_t2v.json
工作流模板 JSON（DFR）	https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_ltx2_5_dfr_i2v.json
权重仓库（Hugging Face，需申请）	https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5
细节 IC-LoRA 仓库（需申请）	https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler
编码器镜像（ModelScope）	https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/gemma-4
自定义节点（DFR 需要）	https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo
云端 API 版教程	https://docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/lightricks/ltx-2-5

本页参数（子图默认 1280×736 缓存值来自 ResolutionSelector 16:9/0.9 MP、duration 5、frame_rate 24、prompt_enhance 默认关、两段采样 8+3 步 euler_ancestral CFG 1、DFR 三阶段 8/3/4 步 euler、121→241 帧、关键帧引导强度 0.95、六个模型文件名与目录、增强器编码器 4.84 GB / 9.57 GB、ModelScope 镜像仓库名、各模板最低版本 0.32.0 / 0.35.0 与 requiresCustomNodes）均核对自模板 JSON video_ltx2_5_t2v.json（repo-notes 副本）与 video_ltx2_5_dfr_i2v.json（repo-templates 原件）的实际节点值与内置便签，以及 templates/index.zh.json 的 minComfyUIVersion 字段；多镜头/4K HDR/自动时长/编码器能力与四种工作流提示词技巧来自官方教程 ltx-2-5.mdx；DFR 三阶段机制、开关与 boiling/banding 注意事项来自 ltx-2-5-dfr.mdx 和 DFR 模板内置指南便签；云端 API 的 Pro/Fast 档位来自 partner-nodes/lightricks/ltx-2-5.mdx。

LTX-2.5：多镜头叙事、4K HDR 与 DFR ​

学完你能做什么 ​

你现在的困境 ​

什么时候用这一招 ​

🎒 开始前的准备 ​

核心思路 ​

跟我做 ​

第 1 步：更新 ComfyUI 并申请 LTX-2.5 模型访问权限 ​

第 2 步：下载并归位六个模型文件（含国内镜像） ​

第 3 步：跑通 LTX-2.5 工作流模板（文生视频） ​

第 4 步：写「多镜头 + 声音」的提示词 ​

第 5 步：换用图生视频与首尾帧模板 ​

第 6 步：用 DFR 三阶段管线出高质量片 ​

检查点 ✅ ​

踩坑提醒 ​

❌ 模型下载失败（权限没批） ​

❌ DFR 模板加载后一片红节点 ​

❌ 嫌步数少，手动加步数想提质 ​

❌ 运动镜头里纹理「沸腾」、渐变出条带 ​

进阶技巧（可选） ​

兆像素预算与分辨率参考 ​

显存不够的两个开关 ​

没有本地大显存？走云端 API 节点 ​

本课小结 ​

下一课预告 ​

附录：源码参考 ​