FLUX.2：Dev 多参照一致性与 Klein 轻量版

FLUX.2 是 Black Forest Labs 的下一代图像模型：最高 4MP 照相级输出，光线、皮肤、织物和手部细节全面升级。它把 FLUX.1 的「一张参考图」升级成多参照一致性——最多 10 张参考图，人物、商品几何、材质、服装在多张输出里保持一致；文字渲染也达到了专业级，UI 截图、信息图、多语言内容都能写出干净可读的字。

ComfyUI 这边有两套方案：FLUX.2 Dev（开源全量版，效果最好）和 FLUX.2 [Klein]（轻量版，一个架构统一文生图和修图，4B 蒸馏版 4 步出图、约 8.4GB 显存）。这一页把两套 FLUX.2 工作流都跑通。

学完你能做什么

• 跑通 FLUX.2 Dev 多参照工作流：模板加载 → 三件套归位 → 多参考图一致性编辑出图
• 用 ReferenceLatent 链把多张参考图挂进条件：设计稿 + 商品照 → 图案贴上实物
• 切换 FLUX.2 Klein 4B 轻量版：蒸馏版 4 步出图，8GB 级显存本地跑
• 分清两套权重体系：Dev 的 fp8mixed 量化档 vs Klein 4B/9B 各自的 base 与 distilled 两型，不再下错文件
• 记住 FLUX.2 与 FLUX.1 的节点差异：CLIPLoader 单编码器（type flux2）取代 DualCLIPLoader

你现在的困境

• 想给产品换包装：设计稿一张、商品照一张，普通图生图只会把两张图「平均」成一张四不像
• 同一个角色出 10 张图，脸、服装、画风每张都不一样，一致性全靠抽卡
• 听说 FLUX.2 效果好，一看模型 33GB——不知道自己那块卡还跑不跑得动

什么时候用这一招

当你需要：

• 多参照一致性：人物 + 服装 + 场景多张参考图合成一张，各取所长
• 专业文字渲染：海报大字、UI 界面、包装上的品牌字要干净可读
• 精确的 hex 品牌色：指定色号，输出配色不跑偏
• 低配置也想要 FLUX.2 质感：Klein 4B 用 8.4GB 显存跑起来

而且不想：

• 每次都把参考图特征「抄」丢——FLUX.1 Kontext 单参考图撑不起多图合成
• 为一张图开云端 API——Dev 和 Klein 都开源，本地就能跑

🎒 开始前的准备

• 跑通了FLUX.1 文生图：FLUX 家族的 loader 套路和「不用负向提示词」的共识都在那一课
• 会加载模板、按 Ctrl+Enter 运行（忘了回看第一次生图）
• 模型目录规则已经熟悉：放进 models/ 下对应子目录（回看模型放哪里）
• ComfyUI 更新到 0.4.0 以上（FLUX.2 Dev 官方模板标注的最低版本；Klein 模板要求 0.3.72 以上）
• 硬盘预留：跑 Dev 全量约 66GB（含 33GB 文本编码器）；省空间换 fp8 文本编码器约 50GB；只跑 Klein 4B 约 12GB
• 网络能连 Hugging Face；连不稳走 ModelScope 国内镜像（第 2 步给地址）
• 一杯水 ☕——Dev 的模型下载是本课最大的等待

核心思路

FLUX.2 在模型层面分两支，工作流也跟着分两套：

分支	定位	扩散模型	步数
FLUX.2 Dev（开源全量）	效果天花板：4MP 照相级、多参照一致性、专业文字渲染	flux2_dev_fp8mixed（33.02GB，fp8 量化权重；全量权重在 BFL 原始仓库）	20
FLUX.2 [Klein]（轻量）	交互式低延迟：一个架构统一文生图和修图	4B / 9B 两档，每档各有 base（未蒸馏）与 distilled（蒸馏）两型	蒸馏 4 步，base 20 步

FLUX.2 Pro 是 Black Forest Labs 的 API 版，不开源——本地能跑的就是上表两支。

多参照一致性是怎么接进工作流的：ReferenceLatent 节点把参考图编码成 latent，「挂」进条件（conditioning）链。条件从 FluxGuidance 出来，穿过 ReferenceLatent 再进 BasicGuider；想加第二张参考图，就从上一个 ReferenceLatent 的条件输出再串一个。模型层面最多支持 10 张参考图，人物、商品几何、材质、服装就这样跨输出保持一致。

对比你在 FLUX.1 文生图里见过的节点链，FLUX.2 换了三个关键零件：

环节	FLUX.1（Dev 文生图模板）	FLUX.2（Dev 编辑模板）
文本编码器	DualCLIPLoader：clip_l + t5xxl 两个文件	CLIPLoader：mistral 单文件，type 选 flux2
采样/调度	KSampler 一个节点全包	Flux2Scheduler（步数 + 宽高）+ SamplerCustomAdvanced 拆开配
空 latent	EmptySD3LatentImage	EmptyFlux2LatentImage
参考图	Kontext 单参考图	ReferenceLatent 链式挂多张（最多 10 张）

Klein 的官方性能数据（RTX 5090）：

版本	步数	显存	端到端耗时
Klein 4B distilled	4	8.4GB	~1.2s
Klein 4B base	20	9.2GB	~17s

一句话选型：要效果走 Dev，要速度走 Klein 蒸馏，要自己微调走 Klein base。

跟我做

第 1 步：加载 FLUX.2 Dev 官方模板

为什么：官方模板已经把节点链、参数和模型链接都配好，我们只需要往里放素材。

操作：左侧栏 Templates 打开模板库，搜 FLUX.2，选「FLUX.2 Dev」（模板名 image_flux2，要求 ComfyUI 0.4.0 以上）。不想用模板库的话，也可以下载 image_flux2.json 手动打开。模板库的完整玩法见模板库。

画布上是三段式主链：LoadImage →（ImageScaleToTotalPixels 先把图缩到 1MP）→ 「Image Edit (FLUX.2 Dev)」子图 → SaveImage。把官方示例图 image_flux2_input_image.png（一张女士照片）上传到 LoadImage 节点 46，或直接换成你自己的图。

你应该看到：缺模型时子图节点标红，右侧 Errors 标签列出待下载的模型——不用急，第 2 步会一个个补齐。

• 模板加载成功，LoadImage 里能看到你上传的图

第 2 步：下载 FLUX.2 工作流的三件套并归位

为什么：模板只引用文件名，模型文件要自己下载放进 models/ 对应子目录，节点才不标红。

操作：按下面清单下载（文件名和体积照抄模板画布里的 Model links 注记）：

文件	放进	体积	下载地址
flux2_dev_fp8mixed.safetensors	models/diffusion_models/	33.02 GB	Hugging Face
mistral_3_small_flux2_bf16.safetensors	models/text_encoders/	33.14 GB	Hugging Face
full_encoder_small_decoder.safetensors	models/vae/	238 MB	Hugging Face
Flux_2-Turbo-LoRA_comfyui.safetensors（可选）	models/loras/	2.57 GB	Hugging Face

Hugging Face 连不稳？Dev 三件套都在 Comfy-Org 的仓库里，走国内镜像：ModelScope：Comfy-Org/flux2-dev。也可以直接在模板右侧 Errors 标签里逐个点 Download。

⚠️ VAE 别照抄官方教程页的清单

官方教程页的 Model links 列的是 flux2-vae.safetensors（320.6MB），但 FLUX.2 Dev 模板实际加载的是 full_encoder_small_decoder.safetensors（238MB，来自 BFL 的 FLUX.2-small-decoder 仓库）。下载清单以模板画布里的 Model links 注记为准，否则 VAELoader 下拉框里选不到文件。flux2-vae.safetensors 是后面 Klein 和 Product Mockup 模板用的。

省空间选项：文本编码器可以换 fp8 版 mistral_3_small_flux2_fp8.safetensors（16.8GB，少 16GB 硬盘，第 6 步的 Product Mockup 模板用的就是它），在 CLIPLoader 里选对应文件名即可。

你应该看到：三个 loader（UNETLoader / CLIPLoader / VAELoader）的下拉框里都能选中对应文件，节点不再标红。

• 三件套归位，模板无红色报错

第 3 步：读懂 FLUX.2 的节点链

为什么：知道每个节点在链上的位置，报错时才知道去哪查；这也是 FLUX.2 与 FLUX.1 差异最大的一环。

操作：双击「Image Edit (FLUX.2 Dev)」子图进入内部，对照核心思路里的差异表，找到四条支线：

• 模型区：UNETLoader（扩散模型）+ CLIPLoader（mistral，type 选 flux2）+ VAELoader
• 条件链：CLIPTextEncode（正面提示词）→ FluxGuidance（4）→ ReferenceLatent → BasicGuider
• 参考图：输入图在画布上先被 ImageScaleToTotalPixels 缩到 1MP，进子图后由 VAEEncode 编码成 latent 接进 ReferenceLatent 的 latent 输入口
• 尺寸与调度：GetImageSize 读输入图宽高，同时传给 EmptyFlux2LatentImage（空 latent）和 Flux2Scheduler（20 步，输出 SIGMAS）——输出尺寸跟随输入图

子图里还有一个「Enable 8 steps lora」开关（默认关）：打开后自动挂第 2 步下载的 Turbo LoRA，并把步数从 20 切到 8，进阶技巧一节会用到。

你应该看到：能亲手指出 ReferenceLatent 的两个输入口——conditioning 从 FluxGuidance 来，latent 接参考图的 VAEEncode。

• 说得出条件链的顺序：提示词 → FluxGuidance → ReferenceLatent → BasicGuider

第 4 步：写提示词，跑出一致性编辑图

为什么：FLUX.2 Dev 的编辑提示词是描述式——直接描述你要的最终画面，再声明要保留的部分，不像传统指令式修图那样说「把帽子加上」。

操作：模板里的官方示例提示词已经填好，照着它体会结构：

The woman is wearing a small pale yellow knitted beanie, with a white fabric
patch on the front right, embroidered with big gray text "FLUX.2 COMFY."
Keep the face

拆开看就是三段：描述新物件（浅黄毛线帽 + 白色布贴 + 灰色大字）→ 指定位置（front right）→ 锁定保留部分（Keep the face）。文字渲染是 FLUX.2 的强项，布贴上的 "FLUX.2 COMFY" 会真的可读。

按 Ctrl+Enter 运行。

你应该看到：进度条走完 20 步，输出里女士戴上浅黄毛线帽，布贴上的 "FLUX.2 COMFY" 字样清晰可读，脸部与原图一致。

想挂第二张参考图（真正的多参照）？从现有 ReferenceLatent 的条件输出再串一个 ReferenceLatent，新节点的 latent 口接第二张图的 VAEEncode。不想手动连线的话，第 6 步的 Product Mockup 模板已经把两张参考图接好，直接看它怎么连。

• 输出图里新物件、文字、保留的脸三者同时成立

第 5 步：换 Klein 4B 轻量版（蒸馏版 4 步出图）

为什么：Dev 三件套约 66GB、20 步出图偏慢；Klein 4B 蒸馏版约 12GB 硬盘、4 步、8.4GB 显存，适合快速预览和交互式修图。

操作：模板库搜 FLUX.2 Klein，选「FLUX.2 [Klein] 4B Distilled: Image Edit」（模板名 image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled，要求 ComfyUI 0.3.72 以上）。Klein 的三件套和 Dev 完全不同：

文件	放进	体积	下载地址
flux-2-klein-4b-fp8.safetensors	models/diffusion_models/	3.79 GB	Hugging Face
qwen_3_4b.safetensors	models/text_encoders/	7.49 GB	Hugging Face · ModelScope
flux2-vae.safetensors	models/vae/	320.6 MB	Hugging Face · ModelScope

注意这次 VAE 就是 flux2-vae.safetensors——Klein 模板用的才是它。扩散模型在 BFL 仓库，模板注记没给国内镜像；文本编码器和 VAE 都能走 ModelScope。

模板自带官方示例：handbag_white.png（节点 76，白色手袋）和 comfy_logo_blue.png（节点 81，Comfy 蓝标）。模板里预接了两条路径：

• 默认启用（单参考图换色）：提示词 Change the bag color to blue.，手袋变蓝
• 默认旁路（双参考图多参照）：提示词 stylize the handbag in image1 with the colours and logo from image 2——用 image1 / image 2 指代两张参考图，把蓝标的配色和 logo 套到白色手袋上

先跑默认路径按 Ctrl+Enter；想看多参照效果，把旁路的那条路径切回启用再运行。调度器是 Flux2Scheduler：4 步，默认宽高 1024×1024，euler 采样。

你应该看到：4 步采样几秒内完成（官方数据：5090 上端到端约 1.2s），白色手袋变成蓝色；启用第二条路径后，输出手袋带上了 Comfy 蓝标的配色和 logo。

• Klein 4B 蒸馏版 4 步出图跑通，两条路径至少跑了一条

第 6 步（可选）：跑 Product Mockup 商品样机

为什么：设计稿一张、商品照一张，Product Mockup 模板已经把两张参考图都接好，是电商场景的直接应用。

操作：模板库搜 Product Mockup，选「Product Mockup(FLUX.2 Dev FP8)」（模板名 image_flux2_fp8，要求 0.4.0 以上）。两张输入图：image_flux2_input_Illustration.png（节点 46，设计稿）和 image_flux2_input_ref_image.png（节点 42，商品照）。

提示词已经填好：

Apply the design from Reference Image 1 onto objects in Reference Image 2.

这套模板的模型配置和第 2 步略有不同：文本编码器用 fp8 版 mistral_3_small_flux2_fp8.safetensors（16.8GB），VAE 用 flux2-vae.safetensors（320.6MB），另带一个 Turbo LoRA Flux2TurboComfyv2.safetensors（2.57GB，开关「Enable 8steps LoRA」默认关）。20 步、1024×1024。

你应该看到：设计稿的图案贴到商品照的实物上，构图和商品几何保持不变——官方教程给这套模板的定位就是包装、马克杯这类商品样机。

电商方向的完整玩法（换背景、虚拟试穿、商品视频）见商品样机。

• （可选）两张参考图各取所需：设计稿的图案 + 商品照的形体同时出现在输出里

检查点 ✅

• Dev 多参照工作流跑通：模板 + 三件套 + ReferenceLatent 链
• 描述式提示词的三段结构写得出：新物件 + 位置 + 保留部分（Keep the face）
• 说得出 CLIPLoader 的变化：FLUX.2 用单编码器 + type flux2，不再是 DualCLIPLoader
• Klein 4B 蒸馏版 4 步出图跑通
• （可选）Product Mockup 商品样机跑通：设计稿的图案 + 商品照的形体同时出现在输出里

踩坑提醒

❌ VAE 下错文件：官方教程页和模板注记不一致

官方教程页 Model links 列的 VAE 是 flux2-vae.safetensors，但 FLUX.2 Dev 模板（image_flux2）的 VAELoader 实际写的是 full_encoder_small_decoder.safetensors。

• 现象：下载了 320.6MB 的 flux2-vae.safetensors，VAELoader 下拉框里却选不到模板要的文件
• 正确做法：下载清单以模板画布里的 Model links 注记为准——Dev 模板用 full_encoder_small_decoder.safetensors（238MB），flux2-vae.safetensors 留给 Klein 和 Product Mockup 模板

❌ ComfyUI 版本过低，加载模板报节点缺失

FLUX.2 Dev 系模板（image_flux2 / image_flux2_text_to_image / image_flux2_fp8）要求 0.4.0 以上，Klein 系模板要求 0.3.72 以上——Flux2Scheduler、ReferenceLatent 这些节点需要新版 comfy-core。

• 现象：加载模板时提示节点不存在，或运行直接报错
• 正确做法：先更新 ComfyUI，再加载模板

❌ 把 Dev 和 Klein 的模型混着用

两套模板的文本编码器完全不同：Dev 用 mistral（33GB 级），Klein 4B 用 qwen_3_4b（7.49GB）。CLIPLoader 的 type 虽然都选 flux2，文件并不通用。

• 现象：加载报错，或出图质量崩坏
• 正确做法：切换模板时连模型一起切。两套文件名不同，可以共存于同一个 models/ 目录，不必来回删

❌ 参考图连错 ReferenceLatent 的输入口

ReferenceLatent 有两个输入口：conditioning（条件链，从 FluxGuidance 或上一个 ReferenceLatent 来）和 latent（接参考图的 VAEEncode）。

• 现象：参考图的 latent 没接进 latent 口——这个口是可选输入，不接也能运行，于是运行不报错但参考图完全不生效（LATENT 也接不进 conditioning 口，类型不符会被直接拒绝）
• 正确做法：LoadImage →（缩放）→ VAEEncode → latent 口；conditioning 口只串条件链

进阶技巧（可选）

打开 Turbo LoRA：Dev 20 步 → 8 步

Dev 模板自带「Enable 8 steps lora」开关（默认关）。打开它，采样自动挂上第 2 步下载的 Flux_2-Turbo-LoRA_comfyui.safetensors，步数从 20 切到 8——预览构图够用，正式出图再关掉走 20 步。注意 Product Mockup 模板的同款开关用的是另一个 LoRA 文件 Flux2TurboComfyv2.safetensors（Comfy-Org/flux2-dev 仓库），别下混。

把 hex 品牌色写进提示词

FLUX.2 支持 hex 色号级的品牌色控制（官方关键特性之一）。做品牌物料时，把品牌色的 hex 色号直接写进描述里，输出配色不跑偏——这对包装、海报这类「颜色必须和 VI 手册一致」的场景很关键。

Klein 还有 9B

4B 之外，Klein 还有 9B，同样分 base / distilled 两型：文本编码器换 qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors（8.07GB），调度同样是蒸馏 4 步 / base 20 步。9B 的扩散模型在 BFL 仓库，官方注明下载前要先在仓库页同意协议。最新一代的 Klein 已经到 FLUX.3，见下一课。

本课小结

这一课跑通了两套 FLUX.2 工作流，你现在的状态：

• ✅ Dev 多参照工作流跑通：模板 → 三件套归位 → ReferenceLatent 条件链 → 20 步出图
• ✅ 记住节点差异：CLIPLoader（type flux2）取代 DualCLIPLoader，Flux2Scheduler 管步数 + 宽高
• ✅ 会写描述式编辑提示词：描述最终画面 + Keep the face 声明保留部分
• ✅ Klein 4B 蒸馏版 4 步出图跑通，知道 base / distilled 怎么选
• ✅ 会按需选型：效果天花板走 Dev，速度优先走 Klein 蒸馏，要微调走 Klein base

关键配置字段回顾：

字段 / 节点	推荐值	说明
CLIPLoader type	flux2	FLUX.2 单编码器加载方式，Dev 和 Klein 通用
Flux2Scheduler steps	Dev 20 / Klein 蒸馏 4 / Klein base 20	步数随模板，别手滑改错档
FluxGuidance	4	Dev 模板默认值
采样器	euler（KSamplerSelect）	各模板默认
VAE 文件	Dev 模板 full_encoder_small_decoder / Klein、Product Mockup 模板 flux2-vae	最容易下错的一个文件
输出尺寸	跟随输入图（GetImageSize → 空 latent + 调度器）	想改尺寸先改输入图

下一课预告

下一课我们跑 FLUX.3 Klein：最新开源 FLUX 本地跑。

你会学到：

• FLUX.3 Klein 的文生图与编辑同权重工作流，不用再分两套模型
• distilled 版 4–16 步的调度玩法
• <ref_image_N> 多参考标记的提示词写法
• FLUX Kommunity License 的使用边界（能商用吗、能微调发布吗）

附录：源码参考

点击展开查看源码位置

更新时间：2026-11-05（ComfyUI v0.43.2）

内容	文件
FLUX.2 Dev 官方教程（多参照、Product Mockup、模型链接）	sources/comfyui/docs/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx
FLUX.2 Klein 官方教程（4B/9B、base/distilled、性能数据）	sources/comfyui/docs/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx
Dev 编辑模板 JSON（本课主线）	sources/comfyui/repo-notes/templates/image_flux2.json
Product Mockup 模板 JSON	sources/comfyui/repo-notes/templates/image_flux2_fp8.json
Klein 4B 蒸馏模板 JSON	sources/comfyui/repo-notes/templates/image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled.json
模板索引（各模板最低 ComfyUI 版本）	sources/comfyui/repo-templates/templates/index.json

关键节点与配置字段：

• CLIPLoader：clip_name + type flux2（取代 FLUX.1 的 DualCLIPLoader）
• Flux2Scheduler：steps / width / height → SIGMAS（分辨率随输入图）
• ReferenceLatent：conditioning 串条件链，latent 接参考图 VAEEncode，可链式挂多张
• FluxGuidance：4（Dev 模板默认）
• EmptyFlux2LatentImage：FLUX.2 专用空 latent（对应 FLUX.1 的 EmptySD3LatentImage）