FLUX.1 Kontext：角色一致性的多轮迭代修图

FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 的多模态图像编辑模型：文字和图片一起输入，它先看懂画面上下文，再按指令精确动手。开源的 dev 版是 12B 参数的扩散 Transformer，官方最强调的能力是角色一致性——同一个角色迭代编辑多轮，面部特征和构图布局依然保持稳定。

这一页带你把官方 FLUX Kontext 工作流从头跑通：装好 fp8 权重四件套，用官方模板跑出第一轮指令修图，再把结果一轮轮喂回去，体验「改了三轮，人还是那个人」的迭代编辑。

学完你能做什么

跑通官方 FLUX Kontext 工作流：模板加载 → 四件套归位 → 第一轮指令修图出图
用英文指令做角色一致性修图：换装、换背景，脸和姿势不跑偏
多轮迭代编辑：把上一轮结果喂回下一轮，改几轮后角色依然稳定
玩转双图参考：角色图 + 风格图拼接，按指定风格给角色换场景
记住 Kontext 的铁律：提示词仅英文、cfg 1、20 步采样

你现在的困境

好不容易抽到一个满意的角色，想换套衣服，重新生成一张——脸变了
用图生图硬改：重绘幅度调大全图跑偏，调小等于没改
听说 Kontext 能「一句话修图」，但不知道 ComfyUI 里下哪个文件、节点怎么连

什么时候用这一招

当你需要：

同一个角色反复打磨：换装、换背景、换动作，长相和画风保持一致
指令式编辑：一句话说清改哪里，画面其他部分原样保留
风格参照：给一张参考图，让模型按这个风格生成新画面
本地跑 12B 开源模型，不依赖云端编辑 API

而且不想：

每改一处就重新抽卡，角色一致全靠运气
蒙版圈范围一点点抹——那是下一课 FLUX.1 Fill 的活儿

🎒 开始前的准备

跑通了FLUX.1 文生图：四件套目录规则、cfg 1 这些 FLUX 家族共识都在那一课
会加载模板、写提示词、按 Ctrl+Enter 运行（忘了回看第一次生图）
硬盘预留约 16.5GB：扩散模型 11.09GB + t5xxl fp8 版 4.8GB + clip_l 234.7MB + VAE 319.8MB（上一课装过 clip_l / t5xxl / ae 的直接复用，只需新下扩散模型）
ComfyUI 更新到较新版本：这个模板要求 0.3.42 以上（用到了子图功能）
网络能连 Hugging Face；连不稳就走 ModelScope 国内镜像（第 2 步给地址）
准备一张要修的图——人像、产品图、插画都行；想跟官方示例对齐，就顺手下载官方示例图
一杯水 ☕——本课最大的等待还是下模型

核心思路

Kontext 和普通图生图不是一回事。 普通图生图拿你的图当起点重新生成，改动多少靠重绘幅度（denoise）控制，幅度一大整张图都会跟着漂。Kontext 是多模态编辑模型：官方介绍它的方式是「同时接收文本和图像输入，理解图像上下文后做精确编辑」——只对指令涉及的部分动手，其他部分不动。

官方给 Kontext 套件列的四项核心能力：

能力	说明
角色一致性	跨多个场景和环境，保留图中的参考角色或物体——多轮编辑后特征依然稳定
精准编辑	只改指定元素，不影响画面其他部分
风格参照	按文字提示生成新场景，同时保留参考图的独特风格
交互速度	生成与编辑延迟低，适合来回改

三个版本，本页跑 dev：

版本	定位	用法
FLUX.1 Kontext Pro	商业版，主打快速迭代编辑	ComfyUI 里走 Partner Nodes API
FLUX.1 Kontext Max	实验版，提示词遵循更强	同上，API 调用
FLUX.1 Kontext Dev	开源版，12B 参数，官方定位研究用途	本页：本地部署

角色为什么不跑偏？ 看数据流就明白——你的图在进 KSampler 之前走了两条路：

Load Image ─→ ImageStitch（双图参考时拼接）─→ FluxKontextImageScale（缩到优选分辨率）
                                              │
                                              └→ VAEEncode ─┬→ KSampler（latent_image：起始画布）
                                                             └→ ReferenceLatent ─→ FluxGuidance ─→ KSampler（positive）
CLIPTextEncode（英文指令）──┬─→ ReferenceLatent（把原图 latent 挂进条件）
                            └─→ ConditioningZeroOut ─→ KSampler（negative：置零）
UNETLoader（kontext 模型）────────────────────────→ KSampler
KSampler ─→ VAEDecode ─→ Save Image

关键在 ReferenceLatent（节点库里的显示名是 Set Reference Latent）：它把原图编码后的 latent 挂进正向条件，等于告诉模型「这是要参考的画面，改的时候照着保持」。源码注释还写明：模型支持时可以链式串联多个 ReferenceLatent，一次参考多张图——第 6 步会用到这个思路。

FluxKontextImageScale 是 Kontext 专属预处理：官方节点描述就一句话——把图缩放到「对 Flux Kontext 更优」的分辨率。具体逻辑（源码）：按长宽比从 17 档优选分辨率里选最接近的一档，从 672×1568（竖）到 1568×672（横），正中间是 1024×1024，总像素都在 1MP 上下。

跟我做

第 1 步：加载官方 FLUX Kontext 工作流模板

为什么：官方模板已经配好了参数、模型下载链接和提示词技巧便签，你只需要换成自己的图和指令就能跑起来。

操作：左侧栏 Templates 打开模板库，搜 Kontext，选「Flux Kontext Dev 图像编辑」（模板 ID flux_kontext_dev_basic）。不想用模板库，就下载 JSON 再用菜单 Workflows → Open（Ctrl+O）打开：flux_kontext_dev_basic.json。模板库的完整玩法见模板库。

你应该看到：画布是一个紧凑的三节点结构——Load Image（引用官方示例图 flux_kontext_dev_basic_input_image.jpg）→ 一个名为 Image Edit (Flux.1 Kontext Dev) 的子图节点 → Save Image。子图节点表面直接暴露 prompt、seed 和四个模型文件下拉框。旁边还有一个默认旁路（bypass）的第二个 Load Image，以及两张便签：一张写满模型下载链接，一张是官方提示词技巧（第 4 步会用到）。

模板加载成功，画布上能看到子图节点和两张便签

第 2 步：下载 Kontext dev 四件套并归位

为什么：Kontext 是独立训练的编辑模型，不能拿上一课的 flux1-dev 凑数；四个文件各归其位，loader 的下拉列表才找得到。

操作：从 Hugging Face 下载四个文件（模板便签附了全部链接）：

文件	大小	放进哪个子目录	下载
`flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors`	11.09 GB	`models/diffusion_models/`	Hugging Face · ModelScope 镜像
`clip_l.safetensors`	234.7 MB	`models/text_encoders/`	Hugging Face
`t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`（或 `t5xxl_fp16.safetensors`）	4.8 GB（fp16 版 9.12 GB）	`models/text_encoders/`	Hugging Face
`ae.safetensors`	319.8 MB	`models/vae/`	Hugging Face · ModelScope 镜像

目录结构长这样：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   └── vae/
│       └── ae.safetensors

💡 上一课的文件能复用吗？

clip_l、t5xxl、ae 三个文件与 FLUX.1 文生图通用，装过就直接复用——只有扩散模型必须新下：flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors 是 Kontext 专用权重，和文生图的 flux1-dev.safetensors 是两个文件，互不通用。国内下载走 ModelScope 镜像（上表已附）。

放好后画布上按 r 刷新，子图的四个下拉框选中对应文件（或双击进子图，在 loader 节点里选）。

你应该看到：红色缺失警告全部消失，下拉框显示正确的文件名。

四个文件各归其位，子图上的模型下拉框都选中了文件

第 3 步：读懂 Kontext 修图的节点链

为什么：知道图和指令在哪汇合、哪些参数能动，后面调参排错才有方向。

操作：双击子图节点进入内部，逐节点对照这张表：

节点	干什么	模板里的关键参数
UNETLoader（Load Diffusion Model）	装 Kontext 扩散模型	`flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors`
DualCLIPLoader	一次装两个文本编码器	第一格 `clip_l.safetensors`，第二格 `t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`，type `flux`
VAELoader（Load VAE）	装 VAE	`ae.safetensors`
ImageStitch	双图参考时把第二张图拼到右边	默认单图直通
FluxKontextImageScale	缩放到 Kontext 优选分辨率	17 档、约 1MP，按比例就近
VAEEncode	把图编码成 latent	—
CLIPTextEncode	编码英文指令（正向条件）	输出分两路：置零与挂参考
ReferenceLatent	把原图 latent 挂进正向条件	显示名 Set Reference Latent
ConditioningZeroOut	负向条件置零	cfg 1，不需要负向提示词
FluxGuidance	FLUX 专属引导强度	2.5
KSampler	去噪采样	20 步、cfg 1、`euler`、`simple`、denoise 1.0
VAEDecode → SaveImage	解码并保存	文件前缀 `flux.1_kontext_dev`，落 `ComfyUI/output/`

DualCLIPLoader 的格子顺序沿用 FLUX 家族配方：第一格 clip_l、第二格 t5xxl、type 选 flux（源码依据在上一课讲过）。

你应该看到：从左到右能说出每个节点的职责；能指出「图走了两条路——一条进 KSampler 当起始画布，一条挂进条件当参考」。

我能说出 ReferenceLatent 的作用和 KSampler 的关键参数

第 4 步：写英文编辑指令，跑出第一轮修图

为什么：Kontext 的输入 = 图 + 指令。官方教程明说：提示词仅支持英文——指令写得具体，改得才准。

操作：

在子图的 prompt 框写指令。官方模板自带的示例是一段风格参照指令：

text

Using this elegant style, create a portrait of a swan wearing a pearl tiara and lace collar, maintaining the same refined quality and soft color tones.

想先试最基础的单点修改，就换成官方便签里的例子：Change the car color to red
Load Image 节点换成你自己的图（或上传官方示例图）
点 Run（旧界面叫 Queue），或按 Ctrl+Enter

指令四原则（官方便签「核心原则」节）：

原则	怎么做
具体清晰	用精确描述，别用模糊指代——写「the woman with short black hair」，别只写「she」
分步编辑	复杂修改拆成多轮简单指令——先改背景，再改动作
显式保留	写明什么不能变：`while maintaining the same facial features, hairstyle, and expression`
动词选择	用 `change`、`replace`，别用 `transform`（后者容易把主体整个重画）

四个万能公式（官方便签「最佳实践模板」节，方括号换成你的内容）：

场景	公式
物体修改	`Change [object] to [new state], keep [content to preserve] unchanged`
风格迁移	`Transform to [specific style], while maintaining [composition/character] unchanged`
背景替换	`Change the background to [new background], keep the subject in the exact same position and pose`
文字编辑	`Replace '[original text]' with '[new text]', maintain the same font style`

你应该看到：进度条走满 20 步，SaveImage 出图——指令提到的元素变了，没提的部分保持原样。

第一轮修图出图：改动的部分符合指令，其余画面没跑偏

第 5 步：多轮迭代——把上一轮结果喂回下一轮

为什么：迭代是 Kontext 的招牌——官方介绍强调，多轮迭代编辑后角色特征和构图布局依然保持稳定。迭代的心法只有一句话：上一轮的输出，是下一轮的输入。

操作：

方式 A：用模板自带的 Load Image，重新上传（最简单）

第一轮跑完，结果图已经存进 ComfyUI/output/。把它重新上传进 Load Image 节点（替换掉第一轮的输入图），改一句指令，再按 Ctrl+Enter。

方式 B：换上 Load Image(from output) 节点（官方推荐的迭代姿势）

官方教程专门介绍过这个节点：从 output 目录取图，多轮编辑时拿上一轮结果更方便。节点自带刷新按钮，点一下会更新文件列表并自动选中第一张——源码里的节点描述原话就是「方便迭代」。

做法：添加一个 Load Image(from output) 节点（在节点搜索里输入 output image 或 previous generation 也能找到它），把它的 IMAGE 输出连到子图的 image1 输入，替换原来 Load Image 的那根线。

迭代节奏（官方便签「角色一致性」节的建议）：复杂修改拆成多轮简单指令——先改背景，再改动作。每轮只提一个改动点，保留语句照写。

你应该看到：第二轮的输入是第一轮的输出。两轮下来，角色的脸、发型、表情还是同一个人，构图没漂。

连改两轮，角色仍是同一个人

第 6 步：双图参考——角色图加风格图（可选）

为什么：想让角色按另一张图的风格出场，一张参考图不够——Kontext 支持多图参考，模板里已经预埋了第二个取图入口。

操作：

把默认旁路的第二个 Load Image 节点取消旁路（切回启用），上传风格参考图
子图里的 ImageStitch 会把两张图左右拼成一张，作为共同参考
指令里写清要什么——官方模板自带的示例就是这种用法：用这种优雅风格，创作一只戴珍珠头饰和蕾丝领的天鹅肖像，同时保持精致的质感与柔和的色调

想参考更多图？ 子图便签给了另一条路：不用拼接——每张图单独用 VAEEncode 编码，再用 ReferenceLatent 链式串联多个 latent 条件（源码注释：模型支持时可链式设置多张参考图）；输出尺寸用 EmptySD3LatentImage 节点接 KSampler 的 latent_image 来自定义。

你应该看到：输出同时带上两张参考的信息——角色来自图 A，风格来自图 B。

双图参考跑通：角色和风格各取所需

检查点 ✅

第一轮指令修图跑通：模板 + 四件套 + 英文指令
连续迭代两三轮，角色的脸和构图没跑偏
说得出 ReferenceLatent 的作用：把原图 latent 挂进正向条件当参考
记住铁律：提示词仅英文、cfg 1、20 步、guidance 2.5
（可选）双图参考跑通，角色与风格分开控制

踩坑提醒

❌ 提示词写中文

原因：官方教程明说 Kontext 提示词仅支持英文，中文指令模型不认。正确做法：先用中文想清楚改什么，再翻成英文写进 prompt；「保留什么不变」也要用英文写明。

❌ 一条指令把人整个换掉

text

❌ Transform the person into a Viking
✅ Change the clothes to be a viking warrior while preserving facial features

原因：transform 这类词让模型把主体整个重画，角色特征跟着跑偏——这是官方便签里的典型错误示例。正确做法：用 change/replace 指定改哪件东西，再补一句保留特征。

❌ 改背景时人跟着挪位置

text

❌ Put him on a beach
✅ Change the background to a beach while keeping the person in the exact same position, scale, and pose

原因：没写「位置、比例、姿势不变」，模型理解成重新构图。正确做法：套背景替换公式，保留语句三件套（position、scale、pose）写全。

❌ 拿 flux1-dev.safetensors 当 Kontext 用

原因：flux1-dev 是文生图权重，flux1-dev-kontext 才是编辑权重，两个文件互不通用；文件放错子目录 loader 也找不到。正确做法：按第 2 步的表格下载归位；还找不到就看模型加载失败。

进阶技巧（可选）

🔧 风格迁移指令的三种写法（官方便签「风格迁移」节，可组合）：明确命名风格——Transform to Bauhaus art style；描述风格特征——Transform to oil painting with visible brushstrokes, thick paint texture；保留构图——Change to Bauhaus style while maintaining the original composition。

🔧 图里的文字也能改：用引号包住原文和新文——Replace 'joy' with 'BFL'，再补一句 maintaining the same font style 保持字体不变（官方便签「文字编辑」节）。

🔧 想用原版权重：模板用的 fp8_scaled 是官方打包的量化版；要原始权重，官方 Tip 指路——去 Black Forest Labs 的相关仓库获取。

🔧 修图路线怎么选：全图范围的指令式编辑用本课 Kontext；圈定范围的局部重绘、扩图用下一课 FLUX.1 Fill；多参照一致性上 FLUX.2 和 FLUX.3 Klein；想用中文指令修图，看 Qwen-Image-Edit 和 Qwen-Image-2.1。

本课小结

✅ FLUX Kontext 工作流跑通了：模板加载 → 四件套归位 → 英文指令 → 20 步出图。

✅ 角色一致性的两根支柱会用了：结构上靠 ReferenceLatent 把原图挂进条件；指令上靠「change/replace + 显式保留 + 分步迭代」。

✅ 多轮迭代会喂图了：输出变输入；用 Load Image(from output) 节点从 output 目录取图，免来回上传。

✅ 铁律记住了：提示词仅英文、cfg 1、20 步 euler/simple、guidance 2.5。

关键配置回顾：

配置	推荐值	说明
扩散模型	`flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors`（11.09 GB）	放 `models/diffusion_models/`；注意文件名带 kontext
文本编码器	`clip_l.safetensors` + `t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`（4.8 GB）	放 `models/text_encoders/`；显存充裕可换 `t5xxl_fp16.safetensors`（9.12 GB）
VAE	`ae.safetensors`（319.8 MB）	放 `models/vae/`；与 FLUX.1 文生图通用
DualCLIPLoader	第一格 clip_l、第二格 t5xxl、type `flux`	FLUX 家族配方
KSampler	20 步、cfg 1、`euler`、`simple`、denoise 1.0	官方模板配置
FluxGuidance	2.5	官方模板默认
提示词	仅英文；`change`/`replace` + 保留语句	官方明说仅支持英文
保存前缀	`flux.1_kontext_dev`	输出落 `ComfyUI/output/`，迭代时从这里取图

下一课预告

Kontext 是「整图范围」的指令编辑；下一课的 FLUX.1 Fill 专攻「圈定范围」：蒙版圈哪改哪。下一课：FLUX.1 Fill：局部重绘与扩图。

你会学到：

FLUX.1 Fill 的模型下载与部署
局部重绘（inpaint）：蒙版圈定范围，只改选区内的内容
扩图（outpaint）：把画面边界向外扩展，方图变横图
Fill 与 Kontext 的分工：改局部用 Fill，全图指令编辑用 Kontext

FLUX.1 Kontext：角色一致性的多轮迭代修图 ​

学完你能做什么 ​

你现在的困境 ​

什么时候用这一招 ​

🎒 开始前的准备 ​

核心思路 ​

跟我做 ​

第 1 步：加载官方 FLUX Kontext 工作流模板 ​

第 2 步：下载 Kontext dev 四件套并归位 ​

第 3 步：读懂 Kontext 修图的节点链 ​

第 4 步：写英文编辑指令，跑出第一轮修图 ​

第 5 步：多轮迭代——把上一轮结果喂回下一轮 ​

方式 A：用模板自带的 Load Image，重新上传（最简单） ​

方式 B：换上 Load Image(from output) 节点（官方推荐的迭代姿势） ​

第 6 步：双图参考——角色图加风格图（可选） ​

检查点 ✅ ​

踩坑提醒 ​

❌ 提示词写中文 ​

❌ 一条指令把人整个换掉 ​

❌ 改背景时人跟着挪位置 ​

❌ 拿 flux1-dev.safetensors 当 Kontext 用 ​

进阶技巧（可选） ​

本课小结 ​

下一课预告 ​

FLUX.1 Kontext：角色一致性的多轮迭代修图

学完你能做什么

你现在的困境

什么时候用这一招

🎒 开始前的准备

核心思路

跟我做

第 1 步：加载官方 FLUX Kontext 工作流模板

第 2 步：下载 Kontext dev 四件套并归位

第 3 步：读懂 Kontext 修图的节点链

第 4 步：写英文编辑指令，跑出第一轮修图

第 5 步：多轮迭代——把上一轮结果喂回下一轮

方式 A：用模板自带的 Load Image，重新上传（最简单）

方式 B：换上 Load Image(from output) 节点（官方推荐的迭代姿势）

第 6 步：双图参考——角色图加风格图（可选）

检查点 ✅

踩坑提醒

❌ 提示词写中文

❌ 一条指令把人整个换掉

❌ 改背景时人跟着挪位置

❌ 拿 flux1-dev.safetensors 当 Kontext 用

进阶技巧（可选）

本课小结

下一课预告